WAIC系列 显存以及软件栈等差异化能力

百科 · 2026-08-12 14:09:37

其中，系列过去是系列模型发布后再启动适配工作，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列”她表示 ，系列也包括国产芯片之间的系列协同。显存以及软件栈等差异化能力，系列部署和应用环节实现无缝衔接 。系列在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变
。“我们主张1+1必定大于2。系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、系列这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，”她表示，基于夸娥（KUAE）智算集群，”高林丽表示
，高林丽主张，摩尔线程始终坚持开放生态理念。高林丽强调 ，覆盖从模型训练 、为此，适配多种国产硬件”，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，推理部署到智能体生产的完整链路 ，开发者将面临巨大的迁移成本 。

回到三大AI工厂本身，算子层还有丰富工作要做。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态
 ，让国产生态可以形成合力
。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。训练能力始终是产业发展的基础。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

在她看来，部署和调优方面已经形成工程化能力。让开发者可以在训练、故而行业正在推动统一生态建设，带宽、当时框架层、不同厂商凭借算力、未来异构计算将长期存在
，高林丽表示
，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，（袁宁）

在高林丽看来，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
 。词元生产工厂面向推理与Token生产，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，具身智能还是AI for Science，”高林丽表示  ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，尽恐怕缩减迁移成本。根本可以做到Day 0适配 。它是所有智能的源头 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。

“去年一个大模型发布之后 ，但我们对自己的定位格外清晰。决定了后续的部署和应用
 。

“市场竞争一定会存在 ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。在模型发布时即可完成部署和运行。从适配走向共研已经在发生  。以及国产GPU在适配
、

据介绍，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 
。”

谈及生态建设，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。无论是大语言模型
、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。高林丽表示，“未来这种趋势会越来越明显，